甘肃快3:煙草行業包裝檢測

對于煙包檢測,我們使用兩個視覺傳感器分别對煙包的前部、後部、左部、右部和頂部5個面進行圖像捕捉,然後用定位分析“軟傳感器”确定軟包的邊緣,根據确定邊緣後的實際位置來進行檢測任務。例如,對于頂部的圖像,我們采用諸如密度、特征值計數、模板匹配、測量等“軟傳感器”來實現檢測任務。檢測結果輸出到S7300PLC,該控制器進行編程來完成對剔除裝置的控制,輸出信號到執行系統-氣閥來剔除不合格品。

産品應用:

煙草行業

煙機是自動化領域中最複雜的機器之一,而香煙的生産速度又非常快。例如,軟包線的生産速度是360包/分鍾,由于生産速度很快且産品的包裝又非常軟,所以,在生産過程中有許多不合格品産生。及時發現不合格品并将其剔除是非常重要的,否則不合格品将會流到下一道工序并被包裝和裝箱。對于不合格品,盡管它不影響使用,但它會降低用戶的滿意度,用時也會削弱品牌價值和産品信譽度,而所有這些絕對是管理層所不願意看到的。

包裝有三種類型軟包、硬包、條盒。由于軟包的外包裝比較軟,容易變形,所以檢測軟包是所有檢測中最難的。對于軟包,一個最主要的問題是表面破損,如圖所示:

機器視覺在煙草行業的應用    機器視覺在煙草行業的應用

對于煙包檢測,我們使用兩個視覺傳感器分别對煙包的前部、後部、左部、右部和頂部5個面進行圖像捕捉,然後用定位分析“軟傳感器”确定軟包的邊緣,根據确定邊緣後的實際位置來進行檢測任務。例如,對于頂部的圖像,我們采用諸如密度、特征值計數、模板匹配、測量等“軟傳感器”來實現檢測任務。檢測結果輸出到S7300PLC,該控制器進行編程來完成對剔除裝置的控制,輸出信號到執行系統-氣閥來剔除不合格品。

系統特點


檢測内容:

商标打印,(是否漏印,方向是否正确,位置是否正确);

頂部小花,(是否漏印,方向是否正确,位置是否正确);

頂部和底部的内部包裝質量;

内包裝和外包裝的相關位置檢測等等。

經過在線調試後,我們獲得了滿意的結果。幾乎全部标記過不合格品被全部剔除。現在,實際的不合格率并不高,估計在1%或更低。在正常生産過程中,每秒可生産6包煙,以每天12小時生産計算,每天可生産約265000包,所以說每天的不合格品數量還是比較高。

 

應用該系統可保證不合格品不流入市場,這樣就可以提升産品等級,用戶的滿意度和潛在的品牌價值,當然也可以降低回收的費用。該項目成功應用後,我們有理由期待機器視覺在煙草行業有更多的應用。


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